Приклади застосунків. Віддалений MCP залежить від застосунку й тарифу; логотипи не означають партнерства.

Model Context Protocol

Підключіть AI-асистент до актуального каталогу

Віддалений MCP надає актуальні послуги, ціни й час та готує посилання на калькулятор. Він не приймає персональні дані й не створює замовлення.

pranie-wroclaw.pl · Вроцлав

CleanWhale LLM Gateway · MCP

Підключення через MCP

Що вміє підключення

завантажити актуальні послуги й ціни
перевірити доступні дні й години
підготувати безпечне посилання з вибраним обсягом

Що завжди завершується на сайті

контактні дані й адреса
підтвердження номера через SMS
вибір оплати і створення замовлення

Адреса віддаленого MCP

Підключення може завантажити актуальний каталог, перевірити доступність і підготувати посилання на калькулятор. Контактні дані, SMS, оплату й замовлення ви завершуєте на цьому сайті.

Адреса MCP для копіювання

https://pranie-wroclaw.pl/api/order/v1/mcp

Схема OpenAPI для асистентів

Model Context Protocol

Як підключити конкретний застосунок

Усі інструкції використовують ту саму адресу MCP. Інструменти лише читають дані; контактні дані, SMS, оплату й замовлення ви завжди завершуєте на цьому сайті.

ChatGPTOpenAI

Публічний асистент CleanWhale у ChatGPT готується — посилання з’явиться тут після перевірки в браузері без входу.
ChatGPT Plus, Team або Enterprise: створіть власний GPT і в розділі Actions імпортуйте схему OpenAPI за адресою нижче.
Дії читають каталог і час та готують посилання на калькулятор; персональні дані не приймаються.

Схема OpenAPI для Actions

https://dry-cleaning.pl/api/order/v1/assistant/openapi.json

ClaudeAnthropic

Claude.ai у плані з конекторами: Налаштування → Конектори → Додати власний конектор → вставте адресу MCP.
Claude Code: виконайте команду нижче, щоб додати віддалений HTTP-сервер.
Після підключення запитайте, наприклад: «Перевір ціни на чищення дивана й вільний час».

Команда Claude Code

claude mcp add --transport http pranie-wroclaw https://pranie-wroclaw.pl/api/order/v1/mcp

GeminiGoogle

Застосунок Gemini наразі не підтримує власні сервери MCP.
Gemini CLI: додайте сервер до ~/.gemini/settings.json, як у фрагменті нижче.
Інструменти лише читають дані; замовлення завершуєте на сайті.

Фрагмент settings.json для Gemini CLI

{
  "mcpServers": {
    "pranie-wroclaw": {
      "httpUrl": "https://pranie-wroclaw.pl/api/order/v1/mcp"
    }
  }
}

SEO · JSON-LD · llms.txt

Файли для агентів і пошукових систем

llms.txtстислий опис бренду, послуг і обмежень для мовних моделейhttps://pranie-wroclaw.pl/llms.txt
llms-full.txtповний текст: FAQ, процес і статті порадникаhttps://pranie-wroclaw.pl/llms-full.txt
OpenAPI 3.1схема дій асистента, канонічна для всієї мережіhttps://dry-cleaning.pl/api/order/v1/assistant/openapi.json
Конфігурація APIпублічний опис замовлення у JSON, лише читанняhttps://pranie-wroclaw.pl/api/order/v1/config

Структуровані дані JSON-LD (WebSite, Organization, Service, FAQPage, Article, BreadcrumbList) вбудовано в кожну сторінку. Оцінки чи відгуки цього бренду не публікуються до перевірки.

Tailwind Trust Score

Результат ще не опубліковано. Ми рахуємо його лише з перевірених відгуків Google локації CleanWhale, яка виконує замовлення в цьому місті, і не показуємо наближених оцінок.

Як ми рахуємо цей результат

46 балів — середня оцінка Google, пропорційно до 5/5.
20 балів — частка відгуків, на які компанія відповіла.
20 балів — частка відгуків 1–3★ за останні 12 місяців: ≤2% дає 20, ≤4% 18, ≤7% 16, ≤10% 13, ≤15% 10, більше — 7.
14 балів — кількість відгуків: 4 × log10(n+1), максимум 14.
Публікуємо лише з даних не старших за 45 днів і за наявності щонайменше 30 відгуків. Це результат локації CleanWhale, що виконує замовлення, а не оцінка цього бренду.

Бронювання через CleanWhale

Оберіть обсяг і забронюйте

Актуальну ціну й доступний час буде видно до підтвердження.

Замовити