Wróć do rezerwacji
Przykłady aplikacji. Zdalny MCP zależy od aplikacji i planu; logotypy nie oznaczają partnerstwa.

Model Context Protocol

Połącz asystenta AI z aktualnym katalogiem

Zdalny MCP udostępnia aktualne usługi, ceny i terminy oraz przygotowuje link do kalkulatora. Nie przyjmuje danych osobowych i nie tworzy zamówienia.

Brzaskpranie-wroclaw.pl · Wrocław

CleanWhale LLM Gateway · MCP

Połączenie przez MCP

01

Co potrafi połączenie

  • pobrać aktualne usługi i ceny
  • sprawdzić dostępne dni i godziny
  • przygotować bezpieczny link z wybranym zakresem
02

Co zawsze kończysz na stronie

  • dane kontaktowe i adres
  • potwierdzenie numeru przez SMS
  • wybór płatności i utworzenie zamówienia
03

Adres zdalnego MCP

Połączenie może pobrać aktualny katalog, sprawdzić dostępność i przygotować link do kalkulatora. Dane kontaktowe, SMS, płatność i zamówienie kończysz na tej stronie.

Schemat OpenAPI dla asystentów

Model Context Protocol

Jak połączyć konkretną aplikację

Każda instrukcja korzysta z tego samego adresu MCP. Narzędzia są tylko do odczytu; dane kontaktowe, SMS, płatność i zamówienie zawsze kończysz na tej stronie.

04

ChatGPTOpenAI

  1. Publiczny asystent CleanWhale w ChatGPT jest w przygotowaniu — link pojawi się tutaj po weryfikacji w wylogowanej przeglądarce.
  2. ChatGPT Plus, Team lub Enterprise: utwórz własny GPT i w sekcji Actions zaimportuj schemat OpenAPI z adresu poniżej.
  3. Akcje czytają katalog i terminy oraz przygotowują link do kalkulatora; nie przyjmują danych osobowych.

Schemat OpenAPI dla Actions

https://dry-cleaning.pl/api/order/v1/assistant/openapi.json
05

ClaudeAnthropic

  1. Claude.ai w planie z konektorami: Ustawienia → Konektory → Dodaj własny konektor → wklej adres MCP.
  2. Claude Code: uruchom polecenie poniżej, aby dodać zdalny serwer HTTP.
  3. Po połączeniu zapytaj np.: „Sprawdź ceny prania kanapy i wolne terminy”.

Polecenie Claude Code

claude mcp add --transport http pranie-wroclaw https://pranie-wroclaw.pl/api/order/v1/mcp
06

GeminiGoogle

  1. Aplikacja Gemini nie obsługuje dziś własnych serwerów MCP.
  2. Gemini CLI: dodaj serwer do pliku ~/.gemini/settings.json, jak we fragmencie poniżej.
  3. Narzędzia są tylko do odczytu; zamówienie kończysz na stronie.

Fragment settings.json dla Gemini CLI

{
  "mcpServers": {
    "pranie-wroclaw": {
      "httpUrl": "https://pranie-wroclaw.pl/api/order/v1/mcp"
    }
  }
}

SEO · JSON-LD · llms.txt

Pliki dla agentów i wyszukiwarek

  • llms.txtskrót o marce, usługach i limitach dla modeli językowychhttps://pranie-wroclaw.pl/llms.txt
  • llms-full.txtpełna treść: FAQ, proces i artykuły poradnikahttps://pranie-wroclaw.pl/llms-full.txt
  • OpenAPI 3.1schemat akcji asystenta, kanoniczny dla całej siecihttps://dry-cleaning.pl/api/order/v1/assistant/openapi.json
  • Konfiguracja APIpubliczny opis zamówienia w JSON, tylko do odczytuhttps://pranie-wroclaw.pl/api/order/v1/config

Dane strukturalne JSON-LD (WebSite, Organization, Service, FAQPage, Article, BreadcrumbList) są osadzone w każdej stronie. Nie publikujemy ocen ani opinii tej marki, dopóki nie są zweryfikowane.

Tailwind Trust Score

Wynik nie został jeszcze opublikowany. Liczymy go wyłącznie ze zweryfikowanych opinii Google lokalizacji CleanWhale realizującej zamówienia w tym mieście i nie podajemy szacunków.

Jak liczymy ten wynik
  1. 46 pkt — średnia ocena Google, proporcjonalnie do 5/5.
  2. 20 pkt — odsetek opinii, na które firma odpowiedziała.
  3. 20 pkt — udział opinii 1–3★ z ostatnich 12 miesięcy: ≤2% daje 20, ≤4% 18, ≤7% 16, ≤10% 13, ≤15% 10, powyżej 7.
  4. 14 pkt — liczba opinii: 4 × log10(n+1), maksymalnie 14.
  5. Publikujemy wynik tylko z danych nie starszych niż 45 dni i przy co najmniej 30 opiniach. To wynik lokalizacji CleanWhale realizującej zamówienia, nie ocena tej marki.

Rezerwacja przez CleanWhale

Sprawdź zakres i zarezerwuj

Aktualną cenę i dostępny termin sprawdzisz przed potwierdzeniem.

Zamów online